华夏智信 | 人工智能在智慧停车行业中的应用

 12月1日，由深圳市交通运输委主办、深圳市智能交通行业协会承办的“2017深圳智能交通大讲堂”在深圳市民中心工业展馆隆重举行。会议以“人工智能与视频分析”为主题，就人工智能在智慧停车中的应用、人工智能与大数据、市场前景等议题进行研讨。

华夏智信作为智慧停车行业知名品牌应邀出席，并由副总经理王伟发表“人工智能在智慧停车行业中的应用”主题演讲。会上，王伟介绍了目前智慧停车行业市场的近况及所面对的技术挑战，并针对当下热点的停车难、找车难、通行速度缓滞、缴费方式单一等问题给出了解决方案，表示人工智能必将开启智慧停车新时代。以下为副总经理王伟发言全文：

大家下午好！今天会议的主题是人工智能在智慧停车行业中的应用。众所周知，现在城市的发展非常迅猛，每个城市都面临着一个巨大的难题，那就是停车难。以深圳为例，去年注册的车辆大概是318万辆，但是车位保有量是191万个。如果去掉公交车和大车的停车位，给小车的预留车位只有136万个，停车位严重不足。目前除了政府规划新的停车场外，很多互联网停车企业也在对停车场如何高效运营它的泊位不断研究，于是一个新型理念应运而生，它就是共享停车。

要做共享停车，首先就要解决数据的问题。在整个智慧停车过程中，对车辆数据采集最关键和最核心的设备就是我们的停车场出入口车牌识别相机。国内目前了解到的信息，中国270万个停车场，出入口车牌识别相机市场容量大概1000万台，市场规模是100亿元，截止到2017年使用车牌识别的停车场份额却不到10%，这也就预示着共享停车市场有很大的发展空间。

最近，在人工智能领域有一个非常流行的话题，叫做边缘计算。之前太多的数据存储到云端，在处理数据的过程中还要过滤很多无效的数据，流程复杂不说，重复的计算迭代早已让大数据云平台不堪重负。而边缘计算，则是在前端的设备中进行一次数据的过滤和采集，把有效的数据提供到云端，提升效率，减少资源的占用。目前边缘计算最早应用的行业就是智慧停车行业。

华夏智信就是一家专门为智慧社区和智慧停车产品提供解决方案的供应商。公司是全球领先的芯片级算法公司——北京智芯原动（ICE TECH）全资子公司，同时也是拥有自主算法、主流的停车场出入口车牌识别相机厂商中唯一在深圳注册的企业。我们拥有国内最早的算法团队，也是首个与华为海思合作推出目前市面大火的ARM+IVE芯片架构的创始者。ARM+IVE，就是把一些比较难的计算模块硬化到芯片里面去解决问题。众所周知，产品周边的元器件越多，复杂性越强，稳定性越差。而采用IVE架构后，它的集成度提高，稳定性更强，二者的结合使得那些CPU处理能力弱的芯片也能够处理大量的视频数据。截至目前，公司已在智慧停车行业积累了丰富的经验，拥有千万大数据，并且围绕智慧停车行业做系列化的停车产品，包括出入口车牌识别相机、车位相机、路边停车相机、云停车产品等。

在产品方面，我们采用基于深度学习的车牌识别算法。相较于传统的车牌识别具有识别速度快、准确率高、鲁棒性好三大优点，我们可以识别国内目前最多的全品类车牌，在超大角度（75°）车牌识别上具有明显的优势，可适应宽车道、短进深、多方向来车等各种复杂场景下的车牌识别，可支持超宽动态图像优化，适应各种光影情况复杂，包括雨雪天气场景、顺逆光车牌、污损车牌、夜间车牌等.....这都要得益于深度学习算法。

在面对困扰车牌厂商多年的无牌车问题时，公司首创了“针对无牌车特征识别”的技术——车辆的二次特征码识别。在相机前端采用嵌入式的方式识别车辆的车型、车款、品牌、系列、年份等，并将该车辆生成的特征码通过相机SDK发送给平台，平台根据出入车辆的特征码进行匹配比对，有效的实现对无牌车的智慧化管理和服务。目前大型互联网停车公司都开始使用此项技术，以提高停车场的智能化管理。

服务是企业的灵魂，我们对此非常重视。公司的产品均是由专业人士进行安装调试，以便客户在使用过程中更加简便；如果在使用过程中遇到任何问题，我们会立即提供帮助，这在停车场产品服务上也是比较难得的。依靠创新、品质、服务的运营理念，公司目前已在停车场出入口行业中与众多大型厂商达成合作，包括国内最早做互联网停车的厂商ETCP、红门、杭州立方、安居宝等。

举个近期业内讨论比较火的例子，今年3月份上海虹桥机场支付宝的项目，其中出入口车牌识别相机就是我司提供的。该项目将车牌与支付宝进行绑定，实现无感支付。车辆开过去，通过车牌识别直接从用户的支付宝账户里扣除费用，无须再单独交费，这是停车行业的一个飞跃，同时也是我们无人值守停车场的一个重要开端。华夏智信无人值守停车解决方案现场验证识别率已经达到99.9%，准确率很高。当碰到污损、变形或遮挡车牌出现的情况，我们会应用刚提到的车辆二次特征码进行有效识别，进而实现无牌车的快速支付，一键放行功能，大大提升通行效率。

除此之外，我们还有车位相机及反向寻车系统。很多大型商场都会遇到停车难、找车难的问题。我印象最深的就是当年欢乐海岸停车场初建时，大家都比较头疼，因为它的停车场很不规则。通常你从一口停了车，另外一口下来是找不到车的，这时反向寻车系统就成了解决这类棘手难题有效的途径。我们可以通过车位相机去解决以下问题：

1、判断车位状态：车灯绿，提示车主车位为空，可以过来停车；车灯红，提示车主车位已占，另找其他停车位；

2、为找不到车的人提供帮助：通过停车场终端查询系统，即可知道车辆停放位置，并按照所显示的地图路线查找，就可以快速找到车辆离开。这样既可以降低管理人员成本，也能提高顾客的满意度、停车场的使用率和营业收入。

未来，反向寻车系统一定会越来越多的应用到大型的公共停车设备中。公司前不久刚刚在湖南的长沙市-富兴世界金融中心完成了一个3000停车位的反向寻车的项目，高达99%的精准识别率、快速的识别速度和全品类车牌的准确识别赢得了当地物业的良好口碑。

说完车位相机，我再来聊聊我们移动端的产品。大家知道在停车场的使用环境中，虽然我们的产品品质都做得不错，但很难保证它不掉线、不断电，或者因为其它人为事故造成设备的损坏。在这种情况下，如何对进出车辆进行有效的管理呢？这就要说到我们移动端车牌识别的产品了。它可以通过移动端车牌识别设备对车辆进行识别，之后通过云端找到它进场的时间，计算出它的费用，这样能够避免停车场管理的混乱，且简单方便。

此外，我们也可以在云端进行识别，不需要终端设备的布设，降低成本。有些社区停车场不允许外面的车进来。赶上业主换车，小区保安又不让进的情况已数见不鲜，这时就可以依靠车牌识别云端技术去解决矛盾。业主可提前输入车牌号码及车辆信息，在系统端有了这个信息之后业主再进行确认，再通过车牌识别让此车辆通过。

除了国内的车牌，我们也在做海外的市场，因为现在海外的市场需求越来越明显，特别是他们来到中国大陆，看到优秀的智慧停车系统之后都很惊讶，很羡慕，希望能够把这套系统应用到自己国家。我司现在已经可以识别印度尼西亚、马来西亚、越南和新加坡、加拿大等国家的车牌识别。

未来，我们海外车牌的研发会沿着一带一路走下去，为智慧停车行业助力。我今天的演讲就到这里，谢谢大家。