近日，由上海临港经济发展（集团）有限公司与 COCOSPACE可可空间投资 (上海）有限公司共同主办的“第三届『智造浦江』机器人＋人工智能产业高峰论坛” 于 11 月 23 日在临港隆重举行。
本次论坛，一起深入探讨人工智能的过去、现在与未来；利于弊，机遇与挑战；发展与未来等热点领域问题。同时发掘优质的早期机器人产业创业项目，降低创业成本，提升创业成功率，为“中国制造2025”注入更多的新鲜力量。主办方邀请了来自中国机械工业联合会，清华大学，上海交通大学，复旦大学，IBM，通用汽车，新松机器人，埃斯顿，蚂蚁金服等机器人和工业智能化领域的专家、学者、企业家以及相关政府部门和投资机构亲临现场，通过创业项目路演，嘉宾主题分享和巅峰论坛等形式，旨在为机器人产业的从业者和关注者提供交流空间，促进行业创新合作、增加投资机会。
上海风报企业征信服务有限公司（www.riskstorm.com）因将大数据人工智能技术在企业征信领域的运用受邀参加本届大会中的“AI如何促进产业发展” 的巅峰论坛，期间一同参加的还有复旦大学计算机学院智能机器人研究院副院长张文强、IBM认知学堂项目总监吴仲毓和未来机器人CEO李陆洋等。
在“AI如何促进产业发展” 的巅峰论坛中，主持人爱分析CEO金建华提问关于“玻森数据是如何运用产品技术促进产业发展，满足行业内的需求？”的问题。玻森数据CTO赵迎宾总监对此发表了自己的言论：玻森数据是运用NLP中文语义技术教会机器读懂中文，并适时地推出了：“风报”这一人工智能技术为核心，运用数据驱动企业情报及风险管理的系统。风报使用NLP技术采用线上线下数据采集，高效存储调用海量数据，同时通过自主研发的中文分词、句法分析、语义联想和实体识别技术，充分整合全国近10亿条公开数据，实现了在情感分析、相似话题聚类、典型意见提取、语义联想、语义搜索等方面数据分析，综合显示企业信息的多个维度。
他谈到，目前这项NLP中文语义技术已成功商业化应用于金融风控领域。通过市场观察：传统风控领域存在数据来源广；人工方式耗时、成本高；无法动态监控；个体经验差异大等问题。风报的NLP技术，将网络上非结构化的文本数据转化为可视化、关联化的结构化数据，接入金融领域的风控模型后，能大大节省了数据整理的时间。为金融法律机构、企业等经营决策提供判断依据，实现一个信用清晰、信息对称的商业环境。
相信通过风报，可以协助中小企业信用征信体系建设，有助于解决金融交易中由于信息不对称引起的逆向选择和道德风险，降低信用风险，推进信贷配给均衡点的动态上移，缓解中小企业融资难等问题。
本次论坛，还有来自Fraunhofer研究院IFAM研究所、OpenCV、码隆科技、香港中文大学等顶尖技术企业的嘉宾的演讲，取得了不错的交流效果，给人工智能产业的从业者和关注者提供交流空间，促进了行业内创新合作和增加投资机会。当资本与科技碰撞，当人工智能越来越深入日常工作生活的领域，进行可实现的商业化运作，展现出传统行业的新潜力。相信人们对于科技，对于未来，毫无疑问将有更加美好的展望。
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