多维度建立决策依据，铜板街找出最合适客户的分散参数

铜板街通过大数据、云计算、人工智能、区块链等最新IT技术，改变传统金融的信息采集来源、风险定价模型、投资决策过程、信用中介角色等，代表技术如大数据征信、智能投顾、供应链金融等。

何俊称，随着数字化技术发展，金融服务业转型加速，下一个五年目标，铜板街将致力于用科技构筑起包括小微借款人、理财客户、金融机构、助贷公司、科技服务商在内的多元价值圈。“只有‘不把所有的鸡蛋放在同一个篮子里’，将资金有效地分散开来，才能最大限度地降低客户投资的风险。”何俊说。目前，铜板街建立了大数据研究中心，利用大数据和人工智能等科技手段，通过对客户购买习惯、期限偏好和日常资金流等进行分析，以用户的资产、收入、风险承受能力等多维度特征建立决策的依据，找出最合适客户的分散参数。

作为国内领先的互联网金融信息服务提供商，一直以来，铜板街主要是通过筛选合格的投资产品和借款人，把客户手上的闲置资金借给那些真正需要帮助的人，同时也帮助投资客户的资金增值保值，实现“让钱变得更有价值”。铜板街是如何实现资产和资金精准合理地匹配?又通过怎样的途径来有效降低投资理财风险呢?在铜板街集团创始人、董事长兼CEO何俊看来，要想实现资产和资金精准合理地匹配，首要工作是对“入场”的资产进行风险识别。“为此我们建立了一套完整的风险识别体系，着力引入优质债权，在严格甄别风险的前提下，深挖细分行业的投资机遇，其中筛选资产的标准就是必须要与跟实业相关、且坏账一直比较稳定的行业，实实在在把资金投入实体经济的发展中”。何俊表示，从源头控制平台上产品的风险，是实现优质资产精选与整合的关键，也是铜板街稳健经营的关键。与此同时，为了有效降低投资理财的风险，铜板街还利用互联网科技的力量，帮客户画像，对客户的投资偏好及风险承受能力进行评估，通过智能的方式进行匹配，帮助客户进行分散投资。除此之外，铜板街还将智能安全防护、光学字符识别(OCR)、人脸识别、设备管理、Warden六大系统和技术，嵌入资产分散、用户登录、资料审核、资金支付等各业务环节，将安全建设落到实处。一直关注铜板街的国内金融科技与互联网安全研究领域的知名专家、中国人民大学法学院副院长杨东说:“铜板街为中国互联网金融企业在金融科技领域弯道超车、换道超车提供了模板，尤其在‘KYC(投资者适当性管理)’这个领域做了有效的探索，而这正是未来中国金融创新的发展方向。”

“我们是优质资产的‘搬运工’，敢于将底层资产充分展现在用户面前。从而让用户更了解自己投资的资产类型，在达到帮助优化用户资产配置目的同时，也接受市场及监管层对于平台提供产品合规性的监督。”何俊表示。