时空信息云平台：大数据组织能力仍是技术制高点

 2016年，中央发文要推进城市智慧管理，到2020年，建成一批特色鲜明的智慧城市。其中，测绘地理信息部门要担任指导各地区开展智慧时空基础设施建设及应用的任务，鼓励其在城市规划、市政建设与管理、国土资源开发利用、生态文明建设等多领域中应用。

宁波市规划与地理信息中心副主任钟文军

“如今，整个社会已经从地大物博的增量式发展转向存量式发展，政府必须对所有在时间和空间中冲撞和演变的数据信息进行更为精细化的管理，这也就意味着和GIS的融合已成定势。”宁波市规划与地理信息中心副主任钟文军先生在接受媒体采访时这样讲到。宁波市规划与地理信息中心隶属于宁波市规划局，主要负责宁波市规划和地理信息的研究、开发、推广、应用和服务。

钟文军透露，由宁波市规划与地理信息中心主导搭建的智慧宁波时空信息云平台基于ArcGIS 云套件, 依托于宁波市政务云基础设施环境，目前已经完成了时空云平台云架构环境的搭建。但是整个过程中，以平台推动政府部门数据互通仍然任重而道远。

时空云平台搭建，刻不容缓

由于历史原因，住建委、规划、国土等重要空间数据消费和贡献的部门以及政府上下级之间共享服务平台不能互通，导致大量冗杂工作，浪费人力物力，钟文军在回答搭建智慧宁波时空信息云平台的初衷时向媒体解释到。

智慧宁波时空信息云平台搭建工作始于去年六月份，目前已经完成基础设施建设、云服务平台、示范应用建设以及与其他智慧城市基础设施融合等的从底层到顶层的框架搭建。依托于ArcGIS，该平台可实现智能伸缩，能直接向各个部门提供云GIS站点、云GIS桌面、云GIS数据库等基础资源的服务。

选择Esri中国作为平台项目合作伙伴的原因，大概可以总结为两点：一是Esri中国目前智慧城市时空信息云平台中取得的成绩;二是看重其产品ArcGIS的矢量切片功能，其优势在于既能够有栅格切片的缓存、缩放比技术，另外还可以像矢量地图那样能够灵活修改样式，是一种动态的可交互的地图展示方式。钟文军这样总结到。

在问及ArcGIS在整个云平台搭建过程中起到的具体作用时，钟文军回应说，ArcGIS通过将宁波市基础空间现状数据、空间规划数据、公共专题数据、动态感知数据以及二维/三维地图、底图/动态图、前端图/后端图等众源时空大数据集合到一起，构建数据抽取、清洗、整合及入库的一体化的“管道”服务，对数据运行状况进行监控，进而对大数据潜在价值进行挖掘分析，主要包括细粒度可拼装数据挖掘工具集、主题模板应用及监控管理等。目前已经在智慧规划、环保专题、教育专题、海曙区政务应用、基层社会服务五个示范应用中取得了一定成绩。

但是，由于目前各类数据的质量、标准以及时效性不同，历史建设基础不一、业务管理、保密安全等限制性要求，该平台对偏自然的基础时空数据、人口、法人基础性等政务数据集成整合只是初步阶段。他补充到。

基础时空数据瓶颈与应用需求矛盾突出

考虑到数据安全保密方面的要求导致与实际应用需求存在很大冲突，测绘部门目前主导的共享服务平台，数据更新方式还未太跳出测绘思维，导致更新不及时，跟不上现有的迫切需求。钟文军坦言到，碎片化生产和管理模式没有办法形成优势，一张图数据不完整以及协调性方面的瑕疵降低了测绘部门的话语权。

钟文军认为，虽然现在新型测绘数据种类越来越多，但面向应用深入研究数据的合理组织和服务引擎技术的基础性研究太少。平台接下来还要进一步加强包括基础测绘数据、新型测绘数据、公共专题数据、智能感知实时数据、空间规划数据等时空数据的建设，实现全市域覆盖。

同时，钟文军也提及平台建设中的另一个难题，运维。按照钟文军的说法，智慧宁波时空信息云平台只是产业的上游，所以必须要发展好产业下游，让下游产业依托平台做好终端用户的业务应用，通过业务应用形成数据自然汇聚和回流，形成一个完整的生态系统。同时，要与其他委办局及大数据局进行数据对接，进一步破除数据对接时技术和管理上的壁垒。

这就需要从政府层面建立相关政策和激励举措，培育下游产业，营造市场机制，推动平台应用的推广和深化，同时要从政府公益和市场机制两方面考虑，建立长效的保障机制。钟文军讲到。

对于GIS企业，时空大数据组织仍是大问题

智慧时空云平台建设不是一蹴而就的事情，如何组织好各类时空大数据的内在关系，让底图更加丰富;如何建立各个部门之间数据的汇聚、动态关联，支撑数据时空化组织;如何从数据层面和业务层面完成各部门之间的信息共建和共享，是每一家GIS软件提供企业都必须要考虑的问题。

钟文军提到，目前市面上的GIS软件在地名地址匹配引擎的智能化上短板明显。“考虑到中国国情，各部门地址编码不规则，各有其寻址方法，软件的标准化让工作复杂程度成倍增加。接下来，GIS企业应从地址匹配算法入手，将地址匹配通俗化。”此外，他还提到GIS软件在平台搭建过程中还应在协同性、服务支撑性以及时空大数据价值挖掘上发力。

对于GIS企业而言，满足时空云平台建设需求，将众源时空大数据标准化、精细化、统筹化，是其在这个时代下遇到的机遇，同时也正是其当务之急。