5月25 -26日，“2017Esri空间信息技术开发者大会”将在北京的中国科技会堂召开。届时，大会将围绕ArcGIS平台能力、完整三维平台构建、JavaScript API开发、IT热点及开发经验等9大主题，通过30多场技术讲座，深度解析ArcGIS平台各方面的开发技术，以及Esri为开发者提供的各种开发框架。
在会议召开之前，主办方采访了一系列在GIS界摸爬滚打多年的“老鸟级”大会讲师，通过分享他们的个人成长经历和从业心得，为后来者提供一些借鉴。
此次采访嘉宾是北京捷泰天域信息技术有限公司副总经理陈欣。他将在5月25日上午的主题大会中做题为“GPU，入迷，信仰”的主题报告，和与会者分享开发者的成长与追求。
陈欣
北京捷泰天域信息技术有限公司副总经理，智图GeoQ负责人。2004年毕业于中国地质大学，同期获得华中科技大学计算机科学与技术双学位，2006年获地图制图学与地理信息工程硕士学位。从事位置深度分析、地理信息及智能化应用十余年。其团队利用地理大数据和位置平台的价值，在金融、保险、零售、快消、地产、汽车等领域，帮助诸多世界、中国五百强企业成功实践位置智能的应用，提升企业精细化管理水平。同时，积极推进应用经验的复制，助力本土中小企业的发展。
以下是访谈全文：
问：据了解，您最开始是从事传统GIS的技术研究，现在却把主要关注点放在零售、快消、金融、汽车等新兴领域的应用探索，您是如何完成这中间的转变的？
答：传统GIS既是一门自成体系的学科，也是地图、地理、地质、地貌、测绘、环境、计算机、数学、艺术设计等多学科交融的知识体系。GIS起始于科学研究，科学要转化为生产力，终究要服务于社会应用。
作为地理学科班出身的攻城狮，过去能在Solaris上玩ArcInfo Workstation AML是件很酷的事情。参加工作后，能够将ArcIMS（后来是ArcGIS Server）以负载均衡的方式装到AIX、Solaris或Suse下，用双机热备的ArcSDE接上物理存储，用load runner、JMeter去压榨服务器性能，top、vmstat去监控性能吞吐，耍着一堆的参数指标去“说服”客户对你的专业认知。那时那刻，应用系统是以IT建设为中心，无数机房开墙打洞矗立而起，各种软件平台被“蚀刻”到看不见的磁盘阵列中，使用软件技术自底而上打通硬件架构的任督二脉所带来的成就感是放在第一位的，在此基础上和客户去谈技术、讲功能、验收项目都是容易的，至于解决什么业务问题鲜有思考。大家如果能翻出十年前写的行业解决方案，就能看到当年GIS功能对客户理解的“统治”，甚至影响了相当一段时间GIS开发竞赛的作品形式。
淘宝之所以成功，不是因为它改变了买卖的本质，而是它用互联网技术让买卖变得更加容易，做有用的技术，让技术恰如其分地去解决业务问题，这是信息化的发展趋势。商业公司天生以解决问题创造利润为导向，要让他们接受GIS，就不能和他们谈GIS，如同金庸小说里张三丰的无招胜有招，无形中让GIS渗透到业务效率的方方面面，这是未来GIS人的本事。
对公司而言，商业是从存量到增量市场的选择，对于个人来说，售后、售前、项目、产品、解决方案的工作经历恰好顺应了市场的发展趋势。其中既有同事的指点，还有客户的帮助，这样看来，我是幸运的。
问：您已经在地理信息智能化应用领域探索十多年了，您感觉现在和十几年前您刚刚入行相比，市场发生了哪些变化？
答：借用Gartner公司2017年初发布的《Magic Quadrant for Business Intelligence and Analytics Platforms》中的一句话：“The business intelligence and analytics platform market’s shift from IT-led reporting to modern business-led analytics is now mainstream.”不仅是商业智能，整个IT都在发生同样的变化：从IT导向到业务导向，从产品销售到解决方案销售，会讲故事，会做场景营销。
另外一个趋势是GIS和主流IT技术已经完全地融合到一起，云计算、大数据、可视化、深度学习、智能分析，和GIS都有落地的案例和创业的机会。大家感兴趣可以关注CartoDB、Orbital Insight、Factual、PlaceIQ等创业企业。
问：当前大数据技术方兴未艾，数据的重要性，也已经上升到企业核心资产的高度。有研究机构认为，“数据素养”将成为未来的一项基础技能。与熟练操作Microsoft Word、Excel 和 PowerPoint 一样，数据分析将成为各领域专业人员必不可少的核心能力。对此，您怎么看？
答：2013年有一本书《数据化决策》，英文名是How to measure anything，所有的事情都可以绝对的或相对的进行量化。人脑本身就是人工智能的极致表现和目标，我们天天都在用人的智慧接收信息、思考问题、分析决策，只不过使用的工具和技术在发生变化，可获取的信息数据量在发生变化。三十年前我们用算盘背口诀，二十年前用卡西欧带公式的计算器，十年前Office套件统治电脑桌面，如今是工具横飞、SaaS兴起、互联网APIs流行。即便是复杂的机器学习、人工智能算法，也已经封装在云平台中，使用者按模块使用，构建工作流即可。但不变的是人对数据要有理解力，否则工具就成了摆设。所以，数据素养一直是专业人员必不可少的能力，随着技术市场的演进，应用的深度和表现的形式在发生变化。
问：您认为地理大数据在大数据的发展潮流中，扮演的是什么样的角色？地理大数据可以帮助企业进行哪些方面的业务突破？
答：Esri公司创始人Jack Dangermond的一句老话：80%的数据都和位置相关，印象中TalkingData也表达过他们的数据业务80%是基于位置实现的。我们在和商业客户交流时干脆说成几乎100%了，一方面在市场教育阶段让用户更加重视，另一方面商业的本质本来就是位置。零售业的选址、制造业的经销网络、银行业的反欺诈、保险业的评估理赔、供应链的物流、广告的投放等等，位置服务无处不在。
问：本次开发者大会上，您分享的话题是“GPU，入迷，信仰”。您认为，玩儿技术，怎样才算玩得极致？
答：Esri（北京）软件研发中心张剑宇先生的一个观点：没有人可以告诉你未来是什么样的。
从技术到商业只是一个人的一条路径，对于多数技术人来说，想好自己的事情，做好自己的事情，并且做到极致，谁知道等着我们的是什么，大会上再分享。
问：您平时一般会通过哪些渠道来提升自己的技术能力？
答：提升自我能力的渠道有两个：书和搜索引擎。
另外学习的过程中，思维方式很重要。美国罗格斯商学院教授熊辉说：99%的问题算法都能解决，但难点在于提炼出问题。一直记得一位好友说过的一句话：水平思考力是高水平的思考方式，更能激发创意。我想这些都是多数技术人欠缺和需要提升的地方。
问：能否分享下您过去一年的书单？
答：EMC Education Services《数据科学与大数据分析》-Data Science and Big Data Analytics
Peter Harrington《机器学习实战》-Machine Learning in Action
Luke Dormehl《算法时代》-The Formula: How Algorithms Solve All Our Problem and Create More
Eric Schmidt《重新定义公司：谷歌是如何运营的》-How Google Works
唐文《轻营销：“互联网＋”时代小预算玩转大市场》
Barry Berman《零售管理》
黄杜英《银行计算机系统》
王汉明《银行信息系统架构》
Brett King《大数据银行》-Breaking Banks
张志宏《实时智能银行》
晋小彦《形式感＋网页视觉设计创意拓展与快速表现》
Chris Anderson《TEDTalks演讲的力量》
罗尔夫托曼等《神圣艺术》
荣格《红书》-Red Book
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