近日，2017中国人工智能产业峰会在杭州召开。本次峰会由创新工场、清科集团、杭州下城区人民政府主办。大会汇聚人工智能领域专家学者、知名投资人、创业精英等各界相关人士共商中国人工智能产业大计，探究人工智能发展趋势。
（圆桌对话现场） 创新工场安排这场圆桌会议，探讨的问题也十分明确。两位嘉宾代表来自投资界，旨在了解投资界对于人工智能的关注和资源支持；另两位嘉宾代表来自企业，主要从事人工智能的研究以及发展。 黄伟也同样表示，人工智能的发展肯定是有代价的，人工智能泡沫存在，但是会随着时间重新淡下来。另一方面，这个泡沫可能是AI技术落地和人们对其心理期待的差距所造成的。 （图为点我达热力图显示，红色代表订单越多，运力越紧缺）
众所周知，人工智能的兴起和研究已经有很长一段时间，但是早前的人工智能应用远没有超过人类对智能机器的期待，而这一阶段的人工智能在多个领域被成熟的商业模式接受，并开始发挥出真正的价值。
创新工场凭着在自身对人工智能目前和未来应用场景的透彻理解和深厚的经验积累，主办了这一峰会，旨在推动中国人工智能的产业化应用。其董事长兼CEO李开复是人工智能领域的专家，他预测，人工智能将在产业发展中成为核心推动力。
（图为李开复在大会现场）目前，创新工场已经在多个领域布局了人工智能项目，并在今年1月成立了创新工场AI工程院，专门面向人工智能的创业人才培养基地和创业项目孵化。
作为创新工场在物流领域唯一布局的项目，国内最大的即时物流配送平台点我达也在本次峰会特别亮相。在创新工场AI工程院副院长王咏刚主持的“智与未来”圆桌对话中，点我达CEO赵剑锋和浙科投资董事长顾斌、云知声CEO黄伟、启明创投合伙人叶冠泰等嘉宾共同阐述了自己对人工智能的理解和期待。
那么人工智能会走向何方？在各个垂直领域如何应用？从这场圆桌对话中，也可观其一二。AI本身没有泡沫，创企应注重产业落地
目前，越来越多的垂直领域都在提及人工智能，企业都在贴上人工智能的标签。这里面，是否存在泡沫，几位嘉宾的看法基本一致。
赵剑锋认为，AI势必会对全球和全人类产生巨大的影响，人工智能的一小步，可能是人类社会前进的一大步，未来，人工智能应用的行业将涉及制造业、物流、农业、教育、医疗、娱乐等，这个事情本身不是泡沫。但是从投资角度来看，人工智能热潮会吸引众多投资机构的关注和青睐，并拉高估值，所以从这个角度上说，的确有泡沫存在。同时，他认为，泡沫虽然使得人工智能人才和研究成本高，但是另一方面也形成了这个领域的壁垒，AI研究和应用对资源消耗大，并不是任何企业都有能力去做这个。当未来几年AI技术进步和实际应用推广速度没有达到预期值时，可能会进入估值调整期。
（图为赵剑锋发言）
顾斌和叶冠泰则从投资角度表达了自己的观点，从投资角度看，目前这个阶段的人工智能市场和未来商业价值都非常大，估值过高是正常现象，在目前这个发展阶段也是有益的。而且，目前很多企业并非真正的人工智能公司，因为人工智能的应用有几大难点：数据、计算量和专家。这些公司既缺乏落地的能力，也缺乏数据和计算量。因此，很多人工智能公司之所以产生泡沫，实际上它只是给自己贴了人工智能标签。AI商业化路线：在线化扩张到各行各业
李开复在《人工智能》一书中提到：过去20年互联网、移动互联网的高速发展催生了对自动化的强烈需求，有了成熟的业务流程和高质量的大数据、深度学习技术的突破后，AI的落地和商业化是必然的结果。
那AI的商业化发展是如何开始的？李开复在本次峰会中也重申了这一点，即人工智能商业化大致可以分为三个主要阶段：
1.AI首先在在线化程度高的行业开始应用，在数据端和媒体端实现自动化。因此，李开复认为，拥有高质量线上大数据的行业会最早进入人工智能时代。
比如，点我达将外卖、包裹、鲜花、蛋糕等物品的末端物流配送和线上业务连接起来，滴滴、Uber将交通出行和线上业务连接起来，AI在这些领域已经发力，并提高了线上业务的自动化程度和效率。
2.随着技术发展，AI会延伸到实体世界，并率先在专业领域、行业应用、生产力端实现线下业务的自动化。比如工业机器人、仓储机器人、物流机器人都会实现大范围的普及。
3.随着成本技术进一步成熟，AI会延伸到个人场景，全面自动化时代随之到来。这个阶段，人类的生活质量会因为AI的普及和应用大幅度提升，并且在因为多场景的AI应用，人类的生活和工作的效率更自动化、更有效率。
在即时物流领域，AI产业化正在落地
对很多普通受众而言，AI技术最直观的感受依然在于智能机器人等形式的展现。其实现今，“AI+模式”已经在不同的垂直领域展现出其惊人的力量，并不单单只是硬件的操作上。尤其是大数据深度学习和技术算法上，AI对于传统行业效率的提升上效果尤为明显。在赵剑锋看来，AI在即时物流领域也是大有可为，其商业化应用正在从李开复所说的第一阶段到第二阶段过渡中，并推动了在物流领域的末端配送的变革。
点我达已经将人工智能技术应用到调度系统中。点我达平台每日有大量的订单，日产生数据量达1TB以上，这部分数据以及机器的深度学习是发展人工智能的基础。
首先，系统能够判断每一天的订单量，并对订单和骑手进行大规模的匹配。目前点我达在全国范围内，高峰时段1秒钟会产生500-1000个订单，今后可能是5000-10000订单，现在这500-1000个订单需要去匹配2万多个骑手。这里面涉及了大量的算法，系统需要通过深度学习和算法实现。
同时，系统需要根据配送物品和骑手接单意愿、配送效率情况，实现每一个订单和骑手的最佳匹配。比如点我达的每一个骑手都有标签，如果有配送物品需要恒温保存，平台则会自动匹配最佳骑手，派出订单。又如，一个骑手一次性配送4个顺路订单，能够准时送达，当达到5个时，不能准时完成，系统会根据这个数据调整骑手的并单量，保证其准时送达。系统还会根据每一个骑手的骑行时间、上楼时间精准预测物品送达时间。
其次，点我达后台的实时压力体系，会预测不同时间段、不同区域所产生的订单数据情况和当时骑手数量变化趋势，通过骑手端的APP热力图显示，指引骑手变换接单区域，缓解大量订单区域的运力压力；同时让系统能够据此作出最合理的派单决策。
除此外，赵剑锋还表示，人工智能在即时物流的应用会从软件应用发展到硬件应用上。目前点我达正在和一家知名公司合作研发外卖配送机器人。因为配送领域是一个劳动力密集的领域，有一部分可以由机器人代劳，但是因为即时物流配送是即时性的、门到门的配送，机器人在短期内不可能完全代替人力，因此，未来将是配送员和机器人协作配送的时代。
那么，未来人类和机器人将是什么关系？在几位大佬看来，两者是一种相互补充和相互协作的关系，机器人能够代替人类做很多费时、费力或人类不方便做的工作，让人类能够有更多的时间去研究、探索全新的领域。
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