竞争激烈外卖商家如何实现精准营销？订单数据藏金矿

 最近，有第三方机构报告显示，2017年我国在线餐饮外卖用户规模预计将破3亿人，市场规模有望突破2000亿元。随着饿了么在今年8月成功收购百度外卖，当前最具竞争力的外卖平台就只剩下美团与饿了么两家。

在外卖平台的日常运营中，会积累大量的外卖数据。这些数据零散而庞杂，如果缺乏有效的管理，很难找出数据间的联系。在刚刚结束的“2017年第十四届Esri杯中国大学生GIS软件开发竞赛”GIS应用开发组总决赛上，来自中国矿业大学环境与测绘学院的许骞文、王宇坤、周石、肖潇四位本科生，开发了一套外卖订单分析系统，可深入挖掘外卖数据的应用价值，帮助商家及时发现自身的营业问题与销售优势，为经营决策提供科学依据。该作品最终获得本组别比赛最高奖项特等奖。

Esri中国总裁何宁为特等奖获奖代表颁奖

在谈到作品创作的完整过程时，他们介绍道：首先是查阅相关文献为系统开发做基础准备。然后是进行社会调查，据此进行系统需求分析、总体设计以及详细设计。紧接着是系统编码及测试，产品部署及试运行，最后是系统的后期维护。

他们以成都市为例，首先从外卖平台上爬取了该市外卖商家数据和评论数据，并购买了部分商家的订单数据，然后对这些数据进行了相关的处理和存储。在数据库中，他们建立了八张数据表，分别存储评论数据的情感值、具体商家店铺评论数据、具体商家订单表、食物评论数据、店铺菜单数据表、商家信息表以及系统用户注册表。之后，将所需的服务发布到部署在阿里云上的ArcGIS Server服务器上，方便小组成员调用。他们基于Esri所提供的ArcGIS软件，依次完成了竞业分析、订单详情、用户市场分析、商家个体分析、用户挖掘五大功能模块的开发工作。

作品主要针对在外卖平台进行注册后的外卖商家进行开发，可为其提供便捷高效的数据管理和分析服务。系统由服务器端和Web端组成，其中Web端主要用于应用功能呈现，服务器端主要用于地图服务请求、要素查询请求、图表数据请求等。

在竞业分析模块中，他们基于不同外卖商家数据为商家提供竞业分析功能，旨在从微观上帮助商家了解同行业某特定竞争对手在评分、配送费、起送价等维度的对比情况。同时，商家还可方便查看本店的用户分布和订单情况，明确客户来源；快速定位忠实客户和挖掘潜在客户，避免客户流失；还可进行属性和空间的订单查询，追踪订单详情。

商家对比条状图

在订单详情模块中，商家可以在时间和空间的多重维度上对本店的订单数据进行快速检索，确定重要客户和各地区的营业情况。

在用户市场分析模块中，他们通过调用ArcGIS API热力图和分级渲染的功能，实现了对成都市区网络外卖市场的可视化表达，可快速明确评分高、人气旺、配送快的商家分布情况，从宏观上帮助商家了解整个市场概况和运营情况。

男女订餐分布

在商家个体分析模块中，商家可以快速浏览本店菜品的基本信息，掌握销售状况，查看基于情感值分析的客户评论信息，以便自我及时的服务改善和形象提升。

商家详细信息

在用户挖掘模块，通过构建消费者行为模型，从年龄、订单数、送餐时间、订单金额、促销参与度等维度将用户分为几类，方便商家针对不同用户进行精准营销。

许骞文、王宇坤、周石、肖潇四位学生表示，目前系统实现的是对一定时间内商家历史数据的管理与分析，如果可以获取商家实时订单数据，系统将可以进行实时的数据更新和追踪分析。后续系统还可集成配送模块，利用ArcGIS GeoEvent技术实现外卖送货员的实时追踪功能。此外，还可开发基于移动端的应用。他们希望自己的参赛作品能够被实际采用，真正为外卖商家带来更多商机。

“Esri开发竞赛”是由中国测绘地理信息学会和Esri中国公司联合举办的在校大学生课外活动中一项具有示范性、引导性和广泛性的竞赛活动，每年举办一届。目前该项活动已成功举办十四届，累计参与师生人数达2万多人，覆盖200多所院校，每年的作品数量达到200多个。活动极大地激发了在校学生学习、应用和交流GIS技术的热情，增强了学生的创造力和动手能力，推动了GIS技术在中国的普及，并为GIS产业的发展选拔和储备了大量优秀人才。