让金融更智能-中海软银科技金融战略再升级

文章来源:中国网
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发布时间:2017-06-06 18:13:35

 金融科技的时代已悄然来临,高盛(Goldman Sachs)是华尔街闻名遐迩的金融巨头,然而,近两年在许多公开场合,人们都会听到高盛CEO Lloyd Blankfein反复强调,“我们是一家技术公司”。德勤(Deloitte),早在2014年便开始关注区块链技术的发展,并于近期成功通过区块链协议审计标准。这个全球最大的会计师事务所之一,显然已经感受到来自于这种革命性账本技术、智能合约技术将对其主营业务带来的革命性变化。

 



    作为中国财富管理行业的领跑者,中海软银一直致力于提升综合实力。努力打造具有行业竞争力投资、资产管理团队,并在科技金融领域有很深的布局。事实上,科技金融的落脚点依然在“金融”,指的是如何通过科技产业和互联网丰富多元化的金融业态,以及金融专营机构(如互联网银行、投贷联动公司)和多层次资本市场体系。然而,金融科技的落脚点在“科技”,是延展至金融领域并产生融合创新效应的技术。技术本身不涉及金融监管,只有应用于金融领域、可能带来新的金融风险时,才需要监管当局的引导和介入,这无疑为这个行业的蓬勃发展以及倍受资本市场追捧铺平了康庄大道。 

    金融业本质上是数据密集型行业。在金融业发展的历史进程中,信息科技始终是金融的重要创新甚至变革的力量,推动着金融业发展;而金融业一直以来都是信息科技产品和服务的重要用户,是IT产业发展的重要驱动力量。从早期利用穿孔卡片辅助数据处理到使用计算机实施会计电算化;从借助大型机进行综合业务处理,到利用互联网开拓金融业...信息技术一直为金融业注入了强大的创新动力。从这个意义上说,金融科技并非始于当今,而是早已有之。在早期,信息技术在金融领域的应用与创新,主要由金融机构发起和主导,以金融电子化和信息化为主要特征,科技企业一般扮演技术服务或提供商角色。金融与科技,虽然相辅相成、共生发展,却彼此区隔,互不“侵犯”对方的领地,我们可以称之为“传统金融科技”。

 



    然而,随着现代科技的快速发展,社会数字化程度不断提高,人们的生活和需求偏好发生显著变化,各行各业经历着数字化转型。金融,这个古老而富有传统的行业,同样面临着金融科技引发的新机遇和新挑战。 

    中海软银作为一家十分有远见的金融机构,预见到科技实力将成为新兴金融的核心竞争力之一,总裁潘世梁先生也曾多次在各种场合提及科技战略。近期在潘世梁先生的直接推动下,中海软银将在金融云、大数据以及智能金融等方面深耕细作,以求对现有私募股权投资、财富管理以及科技金融等业务形成强有力的科技支撑,并打造一支具有行业领导力和影响力的科技团队。并将与澳邦科技达成深度战略合作,打造行业一流的科技金融云。澳邦科技,是一家专业的金融科技机构,团队成员大部分为金融和科技的复合型人才,核心成员有CFA和FRM持证人、金融工程师(Quants),也有数据科学家,均在云计算、大数据以及人工智能领域深耕多年。 

    层层递进,建立大数据平台 

    未来,中海软银将在四个层面推进大数据平台的建设。第一层是最基础的IT集成,构建物理基础平台,结合基础的操作系统,搭建起能够承载大数据的基础框架。最终,以混合云的形式提升数据承载能力及处理性能。第二层是数据资产化,通过建立数据库整理既有数据资产,将数据资产存储、归类。第三层是基于数据库,进行CRM、数据可视化、BI、性能分析处理等工具化的协调和建设。如果我们把第一层比作是硬件层,第二层比作是驱动层,第三层比作是平台层,那么第四层就是应用层。应用层是提供针对特定问题,向运营人员以及业务场景提供确定目标的解决方案。

 



    深度聚合,打造智能应用平台 

    智能应用平台,是一款基于应用场景的大数据产品。该平台将覆盖7亿网络用户及1200万家企业,进行百万级维度的细微刻画,并形成用户全景行为视图,企业信用信息视图。在与历史业务数据进行数据匹配后,可全面分析用户行为和偏好,有效开展新客获取、存量交叉营销、客户激活、全面洞察、投资分析等市场活动。不仅能够为金融机构提供营销决策支持,更可以基于世界领先的数据挖掘技术和数据分析经验,以最专业的风控视角,迅速丰富风控数据来源,充分运用数据可视化技术,为风控团队提供更加直观的专业数据报告。全面有效地解决投前、投中、投后以及获客营销活动等场景存在的风险,构建完善、成熟的抵御欺诈风险和信用风险的只能应用。 

    科技占位,让金融更智能 

    中海软银将借助澳邦科技的深厚技术实力,以科技金融云的构建为突破。利用顶尖的机器学习、人工智能技术,进行多渠道的数据积累,不断扩大自身数据源维度和精细度。不断提升大数据的工程处理能力和深度挖掘能力,通过现今的数据挖掘和机器学习建模算法,从原始数据中不断挖掘出数据的深层特征和深层信息。并应用在投融资以及财富管理过程中,从而为用户提供更智能的金融服务。